由于光线不均匀，调整亮度/对比度并不容易。

首先，为了避免彩色条纹，您可以处理图像的灰度版本，或者Image>Mode>Grayscale或Color>Desaturate。如果您使用的是 Gimp 2.10，您还可以设置Image>Precision为 32 位浮点/线性。

然后，您将以下技术（*）应用于均匀照明：

• 复制图像层
• 应用足以使文本完全消失的高斯模糊（图像上大约 50 像素）
• 将顶层设置为Grain extract模式
• 使用结果创建一个新层：Layer>New from visible

在生成的图层中，背景是灰色的（大约 50%），但灰色更均匀。在直方图中，这是一个大尖峰。然后，您可以舒适地使用“级别”工具来优化结果。在“输入”设置中：

• 大尖刺中间稍偏左的右手柄（其右侧的任何东西都变成完全白色）
• 直方图似乎停止的左侧句柄（其左侧的任何内容都变为完全黑色）
• 调整中间手柄以优化对比度

页面另一侧的文本显示并限制了您拉伸对比度的能力。下次拍摄这些照片时，请带上一张深色纸（最好是黑色的），插入您正在拍摄的页面下方。

(*) 稍微解释一下：

• 使用高斯模糊，像素值被周围区域的亮度替换（假设模糊足够宽，可以忽略文本等局部细节的影响）
• 颗粒提取，基本上是一个减法，从初始图像中的像素中减去该区域的平均亮度：
  • 对于背景像素，它们周围背景的平均值被移除，因此无论初始背景亮度如何，结果都接近于零（实际上是 50% 灰度，因为Grain extract给结果增加了偏差），
  • 对于主题像素（通常与背景完全不同），差异远非 0，并且它们仍然可见。

简单的对比度提升将不起作用，因为光线不均匀。

不均匀的光可以通过高通滤波在某种程度上被平坦化。（这并不完美，因为缺少局部对比度将无法修复）。这是高通滤波器的分割视图场景：

应用曲线可用于增加对比度。不幸的是，它还增加了颜色差异和边缘所有不需要的废话：

但是边缘可以涂成白色或剪掉，颜色可以去饱和（这里不做）：

过滤器“阈值”使一切都严格黑白。我发现保留一些灰度的陡峭曲线会产生更好的可读性。

在您的情况下，在开始时去饱和很有用，因为它可以防止可能导致的所有颜色提升（OCR 不同，去饱和会增加错误）。例如，有色污垢只有在图像被着色时才会受到攻击。此外，您想要 BW 中的结果。

这仍然不是最好的明显对比。较暗的文本可用于边缘检测。不幸的是，它使图像变为负值，但是当最终对比度被拉伸以限制曲线时，结果可能会同时反转。在下一个示例中，图像首先是去饱和的，然后经过 Sobel 边缘检测过滤，屏幕截图显示了正在使用的曲线工具：

注意：纸张边缘保持干净，没有剪裁任何东西。

增强字母需要一些模式匹配过滤，它知道这是打字文本并用完美的字母替换字母。那是OCR。

我相信至少谷歌喜欢阅读你的文档并为你做 OCR 的事情。作为可安装软件，有商业包和 FreeOCR。

我清理了输出图像的边缘并将其放到 FreeOCR 中。这是结果。

所有多余的空格都被删除。在 FreeOCR 中无法控制它。

您会看到完全检查是必须的，但它仍然比重新输入更快。下一个问题是成功的 OCR 实际需要什么文件预处理，可能不是最高的明显对比度？

我做了一些测试。很明显，最高可能的明显对比度会导致错误。需要的最佳结果：

• 没有去饱和度，很多废话的颜色与文本不同，OCR 可以更容易地拒绝它们的颜色
• 高通滤波以消除整体亮度变化
• 增强对比度以使纸张上的鬼字褪色。如果鬼影有明显不同的颜色，则完全褪色是没有用的，因为褪色也会删除想要的文字中的某些内容。
• 裁剪掉所有额外的区域

这是一个屏幕截图：

这是对我其他答案的补充，使用 Gimp 2.10 中的新功能

1. 像上面那样去饱和图像
2. 采用Filters>Enhance>Wavelet Decompose
3. 用均匀的颜色填充“残留”层。两种方式：
   • `Filters>Blur>Pixelize 并将“像素”大小设置为图像大小
   • 使用具有非常大半径的颜色选择器，其中图像似乎具有平均亮度，并使用桶填充
4. Layer>New from visible创建一个新层（确保它位于堆栈顶部，在小波分解创建的层组之外）
5. 然后，您可以使用几乎没有副作用的亮度/对比度

我这样做是：

图像->模式->索引然后选择“使用黑白（1位）调色板”

(Gimp 2.1)