我可以给你 10,000，但有两个主要缺点。

1. 您可能会注意到图像并不完全尊重透明度，可以修复……但这超出了本答案的范围。

2. 您将不得不使用数学来进行任何类型的转换，因为标准画布转换矩阵不能应用于 ImageData

现场演示

代码和方法说明

因此，要使用画布和大量对象获得最快的性能，您需要使用ImageData。这基本上是在每个像素级别访问画布元素，并允许您做各种很酷的事情。我使用了两种主要方法。

• 放置图像数据
• 创建图像数据

此外，这里还有一个不错的教程，可以对其进行一些介绍，以帮助您更好地理解。

所以我首先为图像创建了一个临时画布

imgToDraw.onload = function () {
    // In memory canvas
    imageCanvas = document.createElement("canvas"),
    iCtx = imageCanvas.getContext("2d");

    // set the canvas to the size of the image
    imageCanvas.width = this.width;
    imageCanvas.height = this.height;

    // draw the image onto the canvas
    iCtx.drawImage(this, 0, 0);

    // get the ImageData for the image.
    imageData = iCtx.getImageData(0, 0, this.width, this.height);
    // get the pixel component data from the image Data.
    imagePixData = imageData.data;

    // store our width and height so we can reference it faster.
    imgWidth = this.width;
    imgHeight = this.height;

    draw();
};

Next 是渲染函数中的主要部分

我只是发布相关部分。

// create new Image data. Doing this everytime gets rid of our 
// need to manually clear the canvas since the data is fresh each time
var canvasData = ctx.createImageData(canvas.width, canvas.height),
    // get the pixel data
    cData = canvasData.data;

// Iterate over the image we stored 
for (var w = 0; w < imgWidth; w++) {
    for (var h = 0; h < imgHeight; h++) {
        // make sure the edges of the image are still inside the canvas
        // This also is VERY important for perf reasons
        // you never want to draw outside of the canvas bounds with this method
        if (entity.x + w < width && entity.x + w > 0 &&
            entity.y + h > 0 && entity.y + h < height) {

            // get the position pixel from the image canvas
            var iData = (h * imgWidth + w) * 4;

            // get the position of the data we will write to on our main canvas
            // the values must be whole numbers ~~ is just Math.floor basically
            var pData = (~~ (entity.x + w) + ~~ (entity.y + h) * width) * 4;

            // copy the r/g/b/ and alpha values to our main canvas from 
            // our image canvas data.

            cData[pData] = imagePixData[iData];
            cData[pData + 1] = imagePixData[iData + 1];
            cData[pData + 2] = imagePixData[iData + 2];
            // this is where alpha blending could be applied
            if(cData[pData + 3] < 100){
                cData[pData + 3] = imagePixData[iData + 3];
            }
        }
    }
}

// now put all of that image data we just wrote onto the actual canvas.
ctx.putImageData(canvasData, 0, 0);

主要的收获是，如果您需要在画布上绘制大量您无法使用的对象drawImage，像素操作是您的朋友。

我认为这就是你所需要的。

Eric Rowell（KineticJS 的创建者）在这里做了一些压力测试。

他是这样说的：

“创建 10 个图层，每个图层包含 1000 个形状，以创建 10,000 个形状。这极大地提高了性能，因为从图层中删除圆形而不是所有 10,000 个形状时，一次只需绘制 1,000 个形状。”

“请记住，层数过多也会降低性能。我发现使用 10 个层，每个层由 1,000 个形状组成，比使用 500 个形状的 20 层或具有 2,000 个形状的 5 层性能更好。”

更新：您需要运行最适合您的最优化程序的测试用例。示例：10000 个形状可以通过以下任一方式实现：

10000 个形状 * 1 层

5000 个形状 * 2 层

2500个形状* 4层

哪个适合你，选择那个！这取决于您的代码。

您可以执行以下一些步骤来提高性能：

• 首先摆脱save/ restore- 它们是非常昂贵的调用，可以替换为setTransform
• 展开循环以在每次迭代中执行更多操作
• 缓存所有属性

小提琴

循环展开 4 次迭代的示例：

for(var nObject = 0,
        len = objects.length,    // cache these
        x = coords.x,
        y = coords.y; nObject < len; nObject++){

    ctx.setTransform(1,0,0,1, x, y);   // sets absolute transformation
    ctx.rotate(objects[nObject].position*0.01);
    ctx.translate(radio,0);
    ctx.drawImage(imgToDraw,0,0);
    objects[nObject++].position++;

    ctx.setTransform(1,0,0,1,x, y);
    ctx.rotate(objects[nObject].position*0.01);
    ctx.translate(radio,0);
    ctx.drawImage(imgToDraw,0,0);
    objects[nObject++].position++;

    ctx.setTransform(1,0,0,1,x, y);
    ctx.rotate(objects[nObject].position*0.01);
    ctx.translate(radio,0);
    ctx.drawImage(imgToDraw,0,0);
    objects[nObject++].position++;

    ctx.setTransform(1,0,0,1,x, y);
    ctx.rotate(objects[nObject].position*0.01);
    ctx.translate(radio,0);
    ctx.drawImage(imgToDraw,0,0);
    objects[nObject++].position++;
}
ctx.setTransform(1,0,0,1,0,0);  // reset transform for rAF loop

（不过不要指望实时性能）。

虽然，在这么小的区域内绘制 2000 个对象可能有点毫无意义。如果您追求效果，我会建议使用这种方法：

• 创建一个离屏画布
• 用上面的方法制作5-8帧并存储为图像
• 按原样播放那 5-8 张图像，而不是进行所有计算

如果您需要更流畅的外观，只需生成更多帧。您可以根据稍后用作精灵表的单元格将每个帧存储在单个画布中。绘图时，您当然必须注意当前位置是静态的，而不是实际动画时的移动位置。旋转和由此产生的位置是另一个因素。

经过各种测试，我得出以下结论：

• canvas 没有执行此任务的能力。
• 分层画布仅在不需要不断重绘静态元素时有助于提高性能。
• 添加坐标打印限制对渲染有很大帮助。
• 慢功能的替代方案
• 不要打印元素最终会被另一个具有更高 z-index 的元素隐藏（正在处理它）。

最终结果是所有贡献的小混合。但需要改进。

用 30,000 个对象进行测试，性能保持在 60/fps。

http://jsfiddle.net/NGn29/1/

        var banPrint = true;
        for(nOverlap = nObject; nOverlap < objects.length; nOverlap++){
            if(
                objects[nOverlap].position == objects[nObject].position
                && nOverlap != nObject
            ){
                banPrint = false;
                break;
            }
        }

如果图像不重叠，则生成的图像为 3200x3200 像素，这超出了大多数显示器的显示能力。因此，您可以尝试获取转换图像的边界框并跳过可见区域之外的边界框（即使画布应该已经为您完成了）。

另一个想法是将小图像组合成更大的图像，并将它们作为一个组转换在一起。

如果您想将图像组织成一个环，那么您可以将它们绘制为一个环，将其保存为一个图像，然后旋转“环图像”而不是每个单独的图像。

最后，看看可能比 2D canvasAPI更有效的 WebGL 。