您应该保持单独的质心不动。在下一次迭代中，集群中心可能已经以这样的方式移动，现在有一些实例最接近孤立的质心，并且它可以被拾取。在 k-means 算法结束时，您可以删除没有关联实例的集群，但这并不重要。

归根结底，以您描述的方式使用 k-means 可能不是一个好主意，我们不应该期望它一定会产生好的结果。

它通常表示起始质心不良。

如果它发生在该过程的后期，则可能表明 kmeans 在此数据上效果不佳，因为很容易找到稳定的聚类。

您不必担心，正如我们所知，在 k-means 聚类中，您只需选择初始质心。这将创建集群的第一次迭代。在下一次迭代中，质心将移动到新创建的集群的中心。这整个过程将一直持续到你收敛。现在，首先选择的质心数量是好还是不好，是一个单独的问题。此外，我们也知道，k-means 的结果取决于初始选择的质心，我们有多种选择初始质心的方法，但只需在此处回答您的问题，运行完整的算法，您就不会在算法结束。