我的教科书区分了名义、序数、间隔和比率尺度。序数尺度在野外非常流行，基本上用于所有主观数据，也用于将区间和比率尺度划分为更好的消化箱。

但是在处理数据本身时，就会出现对不同“例外”的需求。有时它只是不同类型的 null 风格，可以作为元数据问题注销。但也有更有趣的案例。我遇到过满意度测量，如果答案的分布在量表中的预期点达到峰值，则对某个功能的总体满意度被认为是“优秀”、“好”或“差”，但如果分布为 U，则“两极分化”形，如果存在平坦或奇怪的多峰分布，则“不清楚”。显然，“优”、“好”、“差”部分是序数，而后两个是标称的。其他示例包括自我报告措施中的“不愿说”框，

我很确定我们还没有定性的方法来分析这些混合尺度。但我希望这种情况至少在理论文本中得到认可，即使唯一的建议是“将它们视为名义上的”。此外，虽然混合统计分析很困难，但至少有一些可视化方法能够表示情况的真正复杂性。但是我不知道如何寻找这样的文献，因为我从来没有遇到过这种秤的名字。

有人知道一个名字（即使它没有被广泛建立）并且可以指出定义它并处理它的来源吗？