我有一个 shape 数据集，105 x 501 x 266其中105是数据的数量，是数据501 x 266的形状，1即 labels_dataset 是 shape 105 x 1。

的每个值501 x 266 matrix都是一个复数。

所以它本质上变成501 * 266 * 2了（数字的实部和虚部）

现在我必须将这些数据提供给 CNN。我是训练网络的新手。所以需要知道我的数据是否是 CNN 的最佳形式。

我已经打印出数据集的最大值、最小值、标准差、实部平均值、虚部和幅度以获取更多信息：

max real = 0.186396, min real = -0.204375
max imag = 0.166608, min imag = -0.159017
max abs = 0.219019, min abs = 2.33527e-10
mean real = 4.01718e-10, complex = 6.79294e-15, abs = 8.82916e-05
std dev real = 0.000442753, complex = 0.000400677, abs = 0.000590573

这是输入到 CNN 的一种很好的数据形式吗？有哪些选项可以使它更合适？