我想不出如何最好地命名这个，所以欢迎提出建议。标签也是如此（我没有使用我认为合适的标签的声誉）。问题是这样的：

“假设您有 N 对观测值 (x,y)，并且您有一个模型，其中包含一些未知参数 B，它估计 x 和 y 之间的关系 F(x,B) -> y。现在假设您确定B 使用最小二乘法（并且隐含地，满足最小二乘的所有假设）。参数 B 本身是随机变量，每个变量都有自己的方差。有什么方法可以估计减少（或增加）由于将相同的最小二乘法应用于 N+1 对观察结果而导致的 B 的方差？”

这个问题是在实验的背景下提出的。如果每个数据点的成本为 X 美元，那么对问题的肯定回答将在很大程度上决定是否继续测试。