使用贪心方法训练标准随机森林以提高计算可行性。但是，有许多替代方法，例如“前瞻”或使用双层优化。这种方法似乎很有用，尤其是在有噪声数据的情况下。

我想知道是否有非贪婪方式的“现成”Python 实现（例如pip包）来种植决策树/随机森林。任何人都可以推荐一些 Python 实现。

或者，是否有一些已知的 Python 实现，例如 Github 等？