Keras 提到它提供了在 ImageNet 上预训练的模型。但是,它没有具体说明“ImageNet”的含义——比如它是完整图像集的 ImageNet 的某个子集吗?我的意思是,我很难想象他们已经使用了所有 1400 万张图像进行预训练,但也许我错了。
我已经阅读了很多关于一些提出的架构的研究论文,它们都接受了 ImageNet 子集的训练,专门针对 ImageNet 大规模视觉识别挑战赛,这在论文中明确提到。当然,如果这些 Keras 权重实际上代表了整个 ImageNet,则没有问题 :-) 但需要某种确认/确认。
有谁更具体地知道“ImageNet”是什么意思?https://keras.io/api/applications/