我读了 Pedro Domingos 最近的一篇论文，声称梯度下降学习的每个模型都近似于一个内核机器。

我想更好地理解关键思想。为什么神经网络等同于核方法？特别是，有没有什么方法可以从现有的神经网络中实际导出等效内核？