我的图像分类问题有 2 个类，比如 A 类和 B 类，我正在使用 tensorflow 和 keras。其中一个有大约 5K 的图像，而另一个只有大约 2K 的图像。是否可以使用数据增强来增加 B 类中的图像数量以使它们接近 5K？我已经在 B 类下寻找更多的图像，但我能找到的都已经在 2k 图像中了。

我只看到文章说数据增强是在数据集上完成的，但我需要单独在一个类上完成，而不影响同一数据集中的另一个类

我正在使用image_dataset_from_directory加载数据集。如果有任何替代方法可以加载有助于上述情况的数据，请建议我。