LSTM 中的多个特征

数据挖掘 机器学习 深度学习 喀拉斯 lstm rnn
2022-02-14 21:42:07

很清楚 LSTM 如何使用 1 个功能。但是如果特征的数量 > 1 会发生什么?

在此处输入图像描述

根据此处提出的答案

Keras 创建了一个计算图,该图在每个特征(但对于所有单元)中执行底部图片中的序列。这意味着状态值 C 始终是一个标量,每单位一个。

但是,如果它执行每个特征的过程,结果将是number of units x number of features. 相反,我们只得到单位的数量(如果return_sequences=False;否则,number of timesteps x number of units)。

功能会发生什么以及如何处理它们?它们在哪一步以及如何合并?

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