Sklearn在其网站上有一些策略。主要是，他们的一些估计器允许增量学习，这意味着您可以在训练期间以流方式提供数据。

要将它与管道一起使用，我建议您参考这篇StackOverflow 帖子。您基本上必须在训练期间分解管道，然后在推理期间，您可以按原样使用它。

Dask可以帮助你。基本上，它使用稀疏数据来加载您的数据集，因此即使是比您的计算内存大得多的数据集也可以被加载。