我们可以使用 Keras 中的顺序分类模型使用 predict_classes() 函数来预测新数据实例的类别。预测使用功能 API开发的模型的类的方法是什么？

例如，我有一个模型（基于函数式 API），在最后一层使用 sigmoid 激活来获得多标签分类中的概率。当我应用 model.predict() 时，我得到了一系列概率，即使损失是 binary_crossentropy。

我知道我可以手动进行此分类，例如以下方法。

test_predict_proba = model.predict(x_test, batch_size=batch_size)
class_predict = (test_predicted_proba > 0.5).astype(int)

我想知道是否有任何标准程序可以做到这一点？