再培训没有具体和官方的定义。像大多数机器学习术语一样，术语再训练用于描述不同的过程。

所有再培训的定义都具有以下共同要素：

1. 对模型进行了数据训练。
2. 有新数据。
3. 模型参数使用新数据进行更新。

有时旧的参数会被丢弃。其他时候，旧参数被用作先验。有时新旧数据都用于更新参数。其他时候只使用新数据。