帮助理解 LSTM 模型中的 Tensorboard 直方图名称和含义

数据挖掘 喀拉斯 张量流 lstm
2022-03-04 22:48:17

有人可以帮我理解以下张量板直方图输出的名称和形状对我编码的 LSTM 模型的含义吗?谢谢!

我理解偏差、梯度、LSTM 等名称中的术语。我不明白他们对具有 3 个单元的 LSTM 模型的说法。LSTM 模型训练得非常好,没有欠拟合或过拟合。

很高兴提供任何其他信息,请询问!

型号总结:


层(类型)输出形状参数#

lstm_2(LSTM)(无,3)408


keras 中的 LSTM 模型:model = Sequential() model.add(LSTM(3, input_shape=(1,30))) model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

直方图的张量板输出: 密集_1-bias_0 dense_1-bias_0_grad 密集_1-内核_0 dense_1-kernel_gradient dense_1-out lstm_1-bias_0 lstm_1-bias_0-grad lstm_1-kernel_0

任何帮助深表感谢。

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