图像识别使用深度学习,特别是 CNN 来训练和识别人脸。通常,这需要对大量数据进行培训。然而,最近,我们看到人脸识别被部署在各处,例如被用于护照检查,一些航空公司已经部署了代替登机牌扫描仪。这是如何实现的?如果没有数百张每个人的照片,他们怎么能达到这样的准确性?例如,政府如何能够通过快速扫描我的脸来识别我并识别我的姓名和身份,而除了我的官方身份证上的照片之外,没有我的任何照片?有一个链接然而,这里并没有真正从技术上解释它。它是使用神经网络完成的吗?他们的架构是什么。是否有论文在任何地方(技术上)描述它?
人脸识别架构
数据挖掘
机器学习
深度学习
分类
图像识别
2022-02-19 23:09:36
1个回答
看看几个网络: -Siamese Network -One-Shot Learning Model
一旦通过这些模型,您将了解它们如何在非常有限的数据量下非常好。
其它你可能感兴趣的问题