这是首发挑战，泰坦尼克号。我在 Kaggle 上发布的原始问题在这里。然而，没有人真正给出任何有见地的建议，所以我转向强大的 Stackoverflow 社区。

基于这个笔记本，我们可以下载这个挑战的ground truth并获得满分。

我对其进行了测试，它确实给了我 100% 的 LB，以确认它是它声称的基本事实。（这里的附带问题：我如何删除这个完美的提交，因为现在它显示我在这个挑战中有 100%，但我想展示我的真实分数，大约是 80%，我会继续改进）

有时在 Kaggle 上提交需要几分钟才能取回分数，所以我在本地使用 ground truth 来测试我的不同模型以节省时间。然而，他们总是给我不同的结果。请参阅以下内容：

这些是我使用的代码，有什么问题？您可以使用我的代码来尝试您的提交，您是否也有同样的问题？

def mark(pred):
    solution = os.path.join(dirname, './output/solution.csv')
    submission = os.path.join(dirname, './output/'+pred)
    solution = pd.read_csv(solution)
    submission = pd.read_csv(submission)

    solution.columns = ['PassengerId', 'Sol']
    submission.columns = ['PassengerId', 'Pred']

    df = pd.concat([solution[['Sol']], submission[['Pred']]], axis=1)
    num_row = df.shape[0]
    print(pred[:-4], '==', (df[(df['Sol'] == df['Pred'])]).shape[0] / num_row)

if __name__== "__main__":
    mark('achieve_99_dtree_rfe.csv')
    mark('advanced_feature_with_stacking_5_fold.csv')