通过论文Continual Learning Through Synaptic Intelligence，我看到了 Split MNIST 基准的这个数字，但我可以得到一点。

这里有 5 个任务，最后我们总结了 5 个任务的平均准确率。

在这里，如何执行任务。当我们首先学习如何对 0 和 1 进行分类时，它们是否按顺序执行，然后在下一个任务中，我们期望模型也可以对 2 和 3、4 和 5 等进行分类。

这里还有一个问题是，在每个图表的水平轴上，有 5 个任务，我们为什么要执行，例如 5 个任务上的任务 1（0 和 1）。有人可以为我澄清这一点吗？