我基于 ScikitLearn MLPRegressor 模型权重和输入特征的 sklearn.preprocessing.StandardScaler 标准化实现了自定义神经网络（仅限预测部分）

我可以将它转换为 TensorFlow 的 DNNRegressor 或任何其他允许我在 python 中实现它并在 C#/C++ 中执行的方式。
我想在模型中包含 sklearn.preprocessing.StandardScaler 以便我能够将它序列化为可以从 C++ 执行的 pb 文件

谢谢萨沙