我有一个非线性多元回归问题，其中我的目标数组的长度为 256（对于单个样本）。这些数组具有周期性结构，因为它实际上是由 16 个等长的半独立 Sigmoid 数组组成，其确切形式取决于输入（见图）。虽然我似乎已经通过一些基本的 RELU 激活和一些隐藏层获得了很好的结果，但我想知道例如正弦激活函数是否适合某处？我如何在 Keras 中实现这一点？

编辑：好的，添加正弦激活很简单：

def sin(x):
  return K.sin(x)

但是，它似乎并没有提高性能。我猜是因为输出不是输入的周期性函数，而是因为整个输出数组是一种静态周期性数组？