我正在尝试使用 sklearn 执行受控回归,我一直在使用 sklearn 来拟合因变量和自变量,但是,如果在拟合时我想控制一个变量,我该如何在 Python 中做到这一点?这是相同的R实现。
fit <- lm(Y ~ X + C, data = ...)
summary(fit)
其中 Y 是因变量,X 是自变量,C 是控制变量。
我正在尝试使用 sklearn 执行受控回归,我一直在使用 sklearn 来拟合因变量和自变量,但是,如果在拟合时我想控制一个变量,我该如何在 Python 中做到这一点?这是相同的R实现。
fit <- lm(Y ~ X + C, data = ...)
summary(fit)
其中 Y 是因变量,X 是自变量,C 是控制变量。