MRI图像预处理

数据挖掘 数据集 数据清理 图像分类 计算机视觉 预处理
2022-02-24 01:27:29

我有从医院收集的脑肿瘤 MRI 图像(不是基准数据集)。我计划使用典型的机器学习方法使用它们来预测/分类肿瘤类型:特征提取的纹理分析以构建分类模块。我的问题是,如何确定这些图像是否需要预处理,例如使用中值滤波器去除噪声?换句话说,如何判断这个数据中是否有噪声?

2个回答

这取决于您如何从医院收集这些 MRI 图像以及您希望如何使用这些 MRI 图像。

  • 如果您想在深度学习模型中使用这些数据进行分割或检测,可以跳过预处理。
  • 如果你想应用经典的数据科学方法,你可以做一些处理,比如特征提取。
  • 最后,从另一个角度来看,如果您还想将患者病史与图像一起使用,则可能需要进行预处理。

我建议您尝试使用 CNN,因为它们可以为您节省大量预处理步骤。如果您采用经典的 ML 方式,则很难在不查看图像的情况下评论图像的预处理。如果您想减少噪音,您可能需要应用平滑和模糊。opencv 库中有许多模糊和形态学功能。你应该试试看。