我正在使用 Keras 创建 CNN 模型,并且我会使用K-fold 交叉验证来训练数据集。
数据集包含图像,我正在使用flow_from_directory函数。
你知道如何在 Keras 中使用K-fold 交叉验证来创建 CNN 模型吗?
我正在使用 Keras 创建 CNN 模型,并且我会使用K-fold 交叉验证来训练数据集。
数据集包含图像,我正在使用flow_from_directory函数。
你知道如何在 Keras 中使用K-fold 交叉验证来创建 CNN 模型吗?
使用sklearn 进行交叉验证是很常见的。
最知名的方法是从sklearn.model_selection导入的KFold和cross_val_score。
然后,您可以使用tf.keras.wrappers.scikit_learn.KerasClassifier来实现带有Keras模型的 scikit-learn 分类器。