我正在尝试根据从 csv 文件导入的数据集生成一小时一小时的时间间隔来预测下一个值。这里根据时间它将输出包含在 x 列中。这个输出是实际值，我想根据过去的实际值和时间来预测 12.40 pm（时间）的下一个值。为此，我需要连续写一个一小时到一小时的数组来预测下一次的值。我不知道转换后如何处理时间数组。

实际数据集的子集；

你能给我任何建议让我解决这个代码吗？

我的代码是，

data = pd.read_csv('data4.csv')
data['Time'] = (pd.DatatimeIndex(data['Time']).astype(np.int64)//10**9)%86400
print(data['Time'])