在这篇论文中（这里），他们设想了一个“NLP 统一架构”，其中包含具有多任务学习的深度神经网络

我的问题是理解图1中的分层架构，见下图：

1. 有人能给我一个具体的、可重复的例子来说明这个架构如何通过它们的层处理 3 个句子吗？
2. 每层之后的输出是什么？
3. 他们为什么选择哪一层？