是否有可能采用一百万个 120 x 120 像素图块的训练集，将这些图块输入机器学习算法。然后让它合成看起来像原始训练集的图像，具有一定的、可调节的熵水平？
我应该考虑哪些机器学习技术？
基于图像数据集生成新图像
数据挖掘
机器学习
统计数据
图像分类
2022-03-05 04:51:46
1个回答
是的，有很多方法可以做到这一点，你基本上想要的是在两者之间进行插值。
这是解决像您这样的问题的当前最先进的技术：https ://github.com/carpedm20/BEGAN-tensorflow
还要留意我的问题：2D Image-based Avatar Animation With Expressions / Image-To-Image Translation
如果我最终使用 ML 方法，您也可以很好地将其与瓷砖而不是面孔一起使用，并且能够调整相似度。我将在我的问题中链接到我的项目。