我对 k-means 聚类算法做了一些研究。似乎唯一不确定的部分是质心 - 初始化。

假设我有 10k 个数据点和给定的 k. 然后我在每次尝试中随机初始化初始质心：

Try_1：初始 k 质心随机使用 seed_1。然后不断更新质心直到收敛（假设我们可以多次使用 10k 个数据点）

Try_2：使用 seed_2 随机初始 k 质心。然后不断更新质心直到收敛（假设我们可以多次使用 10k 个数据点）

Try_3：使用 seed_3 随机初始 k 质心。然后不断更新质心直到收敛（假设我们可以多次使用 10k 个数据点）

Try_4：使用 seed_4 随机初始 k 质心。然后不断更新质心直到收敛（假设我们可以多次使用 10k 个数据点）

Try_5：使用 seed_5 随机初始 k 质心。然后不断更新质心直到收敛（假设我们可以多次使用 10k 个数据点）

在这 5 次尝试中，最终的聚类结果会相同吗？