我试图了解我的数据变量如何与目标变量（二进制类）相对应。
在回归中，Pearson r 统计量可以很好地理解变量关系。我也可以将它用于分类，将 0 类和 1 类视为真实值，但这是一个冒险的把戏。
我的问题：是否有任何等效的统计数据说明哪个变量对分类任务有好处？谢谢
用于二进制分类任务的 pearson r 统计的类比
数据挖掘
分类
2022-02-26 09:02:32
1个回答
Pearson 卡方测试可能会为您提供所需的内容： https ://en.wikipedia.org/wiki/Pearson%27s_chi-squared_test
这是分析分类数据的好资源： https ://en.wikipedia.org/wiki/List_of_analysiss_of_categorical_data
此外，混淆矩阵也很有帮助： https ://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix
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