如果您的数据集中只有女性，则向模型输入添加性别特征不会改善它。

关于为什么它不会帮助模型之间的变化的技术解释，但直觉很简单 - 模型试图找到特征和标签之间的相关性，并且任何变量与固定值变量之间的相关性为零。

您没有直接询问它，但值得一提的是，如果分类问题与性别有关，那么该模型在女性身上的效果会比在男性身上更好，因为您没有关于她们的数据。无论您是否添加这些功能都是如此。

我以性别特征为例，但答案对任何其他特征都有效。