他们在 ResNeSt 论文的第 4 页上说:
“尽管它们在图像分类方面取得了巨大成功,但元网络结构彼此不同,这使得下游模型难以建立。” 在这种情况下,下游模型是什么?
他们在 ResNeSt 论文的第 4 页上说:
“尽管它们在图像分类方面取得了巨大成功,但元网络结构彼此不同,这使得下游模型难以建立。” 在这种情况下,下游模型是什么?
下游模型只是在相关模型之后出现的模型,在这种情况下是 ResNet 变体。计算机视觉领域中各种主题的模型通常使用主干从图像中提取特征,之后使用下游模型来帮助模型更好地适应手头的任务。链接论文中的表 5、表 6 和表 7 很好地概述了骨干网通常用于对象检测和分割等主题的不同组合方式。