学习医学图像分析并将其与深度学习相结合有哪些好的起点?
我想分析带有骨癌的图像,但不确定什么是预处理它们并为模型做准备的正确方法。
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看看这篇博文。在那里你可以找到来自该领域的两篇相当新的论文的摘要,这可能会让你开始。一个关于语义分割,另一个关于分类问题。
我会推荐Coursera上全新的“ AI 医学诊断”课程。在本课程中,您将学习如何将机器学习 (ML) 技术应用于现代医学中的具体问题。此外,它专注于几个医学成像问题。您还可以查看我们的一些作品 [1, 2, 3],我们在其中介绍了有关乳腺癌诊断的这些主题。最后,我们有一些用于医学成像分析的工具的有趣且简单的示例。
[1] Francisco M. Calisto、Alfredo Ferreira、Jacinto C. Nascimento 和 Daniel Gonçalves。2017. 迈向基于触摸的医学图像诊断注释。在 2017 年 ACM 交互式表面和空间国际会议(ISS '17)的论文集中。计算机协会,纽约,纽约,美国,390–395。DOI:https ://doi.org/10.1145/3132272.3134111
[2] 弗朗西斯科·玛丽亚·卡利斯托、努诺·努内斯和 Jacinto C. Nascimento。2020. BreastScreening:关于在医学影像诊断中使用多模态。在高级视觉界面国际会议论文集(AVI '20)中。计算机协会,纽约,纽约,美国,第 49 条,1-5。DOI:https ://doi.org/10.1145/3399715.3399744
[3] Francisco Maria Calisto、Carlos Santiago、Nuno Nunes、Jacinto C. Nascimento,介绍以人为中心的 AI 助手来帮助放射科医生进行多模态乳房图像分类,国际人机研究杂志,第 150 卷,2021 年,102607 年,ISSN 1071-5819, DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2021.102607