如果不重新训练模型的至少一部分，你就无法做到这一点。

您必须将现有的输出层替换为具有所需神经元数量的新输出层。当然，这意味着您必须至少重新训练最后一层或最后几层。但是您可以冻结所有其他层的权重。

trainable在 keras 中，您可以通过将其属性设置为 来冻结特定层的权重False。

如何在没有对其他类进行完整训练的情况下向训练模型添加更多类：

• 迁移学习两次
• 持续学习方法
  • 正则化
  • 扩张
  • 排演