我目前正在研究多标签分类问题。我正在使用scikit-multilearn库（在此处进一步阅读）

我知道训练/测试拆分对于这些类型的问题很重要——确保标签组合在两者中都能很好地表示（scikit-multilearn 为此实现了自己的拆分方法）。

我目前的目标是了解它是如何工作的，以便我可以正确评估它 - 我主要从这里阅读。

我对该get_combination_wise_output_matrix方法的输出有点困惑。我从高层次上理解，它为我提供了我指定的任何顺序的标签组合计数的细分。

这是我观察到的示例输出：

我的第一个问题是(5, 5): 1,除了索引 5 处的标签之外的任何东西都出现过一次，并且这个数字会因为......原因而重复？

此外，我还没有找到任何评估如何/何时使用不同订单的文献（我目前的方法是定性评估一些不同的选项，考虑到我正在尝试（拼命地）解决的特定问题，这些选项似乎是合理的

提前感谢您的帮助！