是否有任何好的库可以让我：
- 手动构建贝叶斯网络
- 指定任何连续 PDF 的条件概率，而不仅仅是高斯
- 执行精确或近似推理
到目前为止，我查看了以下库，它们都不符合 3 个要求：
- pgmpy：仅适用于离散分布或线性高斯分布
- bnlearn：与 pgmpy 相同
- gRain：仅离散分布
- Huggin：只有离散分布和高斯分布
- 交易：不支持推理
- abn：同deal
- libpgm：仅离散分布和高斯分布
使用连续数据进行贝叶斯网络推理的库
数据挖掘
贝叶斯网络
图形模型
2022-02-11 12:45:26
3个回答
你可以使用pymc3。我很确定它适用于所有 3 个要求。 http://pymc-devs.github.io/pymc3/
不是图书馆，而是基于交互式 GUI 的工具是来自 UCLA 研究小组的“samiam”（敏感性分析建模推理等）。
我不确定您的“连续 PDF”要求，是否可以在 samiam GUI 中定义它们。
samiam 可免费下载，但需要注册。
软件的体积很小，但是基于 java 的（好吧，jvm 没那么小）。
对于 API 访问，您可以调用inflib.jar文件内的函数。
还有一个“批处理工具”和一个“Code Bandit”（代码生成器）。一个都没用过。
还可以查看BayesFusion（原匹兹堡大学）的 Genie (GUI) 和 SMILE (Lib)。学术使用是免费的，但需要注册。
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