一个简化的例子：假设有两家公司：网页所有者和书店。还有一位名叫简的顾客，有兴趣阅读。

网页所有者在其页面上有一些可用空间，可以出售用于广告。书店想在同一网页上投放广告，以增加销量。两家公司在拍卖会上相遇，网络空间被实时卖给出价最高的人。

因此，书店正在竞标向正在访问网页所有者页面的简展示广告的权利。

机器学习由书店部分完成，书店接收有关网页访问者的信息。这可以是网页所有者想要发布的所有类型的信息，并且可以对书店有任何用处。

根据该信息，决定是否竞标广告位的天气，以及书店想要竞标的金额。

如果没有 cookie 匹配，书店可能无法识别网页访问者 Jane，因此书店必须根据客户的地理位置、浏览器版本（仅举几例）等参数来决定出价。

通过 cookie 匹配，每位访客/客户在书店获得一个唯一标识符。基于这个标识符，书店有更多的访问者信息，比如：以前投放过哪些广告，多久以前投放过的？这种对网页的访问可以链接到较早的访问，并且该信息可能会简化对广告空间进行投标的决策过程。

（还有更多，因为可能还有两家中介公司：一家负责拍卖，一家负责投放广告）