将皮尔逊相关系数（通常称为相关系数）与这些变量一起使用并没有错。我还要看看斯皮尔曼的等级相关系数。它对极端值不太敏感。

http://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_rank_correlation_coefficient

然而，这两个系数都有一个缺点，即它们只能测量线性关系。因此，看看变量的散点图是值得的。为图表添加更平滑的效果也很有价值，尤其是在情节混乱并且您难以用肉眼发现关系的情况下。

使用事件作为行标签，时间作为列标签，活动作为数据透视表中的值。如果您在 R 中执行此操作，请使用 library(reshape)。使用熔化和铸造功能，我猜你可以解决你的问题。如果您需要任何进一步的说明，请告诉我。