人们可以在互联网上的任何地方阅读，或者在卷积神经网络中，在卷积层和第一个完全连接层之间的书籍中，你应该展平你的数据。
我设法理解密集层（=第一个完全连接的层）需要一维（=扁平化=线性化）数据。
但是，我无法弄清楚为什么密集层特别需要一维数据。
如果你有一个说教的，你能分享你的解释吗？
为什么第一个全连接层需要在 cnn 中展平？
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美国有线电视新闻网
卷积神经网络
2022-03-09 14:00:41
1个回答
要求一个完全连接的层只接受一维（向量）使得层之间的接口一致。严格的输入使代码更直接。否则，完全互连的层可能必须接受任意输入（例如，n 维）。