Octave 是一种用于原型设计和试验 ML 算法的出色语言，因为它内置了对数值线性代数（如矩阵和向量计算）的支持。Octave 针对快速计算进行了优化，这在机器学习中非常有用。在 Octave 中进行矩阵乘法也很容易，因为矩阵是 Octave 中的第一类对象。

Tensorflow 确实是一个用于机器学习的多功能平台，其中包含不断扩展的包和框架列表。

Octave 是学习机器学习数学基础和内部原理的好工具，Tensorflow 是构建机器学习项目行业解决方案的好平台。因此，两者都对自己的目的有益。