似乎在 GNN(图神经网络)中,在转导的情况下,我们输入整个图并屏蔽有效数据的标签并预测有效数据的标签。
但是似乎在归纳的情况下,我们还输入了整个图(但从样本到批次)并屏蔽了有效数据的标签并预测有效数据的标签。
似乎在 GNN(图神经网络)中,在转导的情况下,我们输入整个图并屏蔽有效数据的标签并预测有效数据的标签。
但是似乎在归纳的情况下,我们还输入了整个图(但从样本到批次)并屏蔽了有效数据的标签并预测有效数据的标签。
在归纳学习中,在训练期间您不知道用于测试的节点。对于此处的特定归纳数据集 (PPI),测试图是不相交的,并且在训练期间 GNN 完全看不到。