我搜索找到答案，但我没有找到网格搜索的东西。

我使用网格搜索创建了一个随机森林和梯度增强回归器。现在我想做一个可视化，看看树的数量是否合适。

# Grid-Search erstellen auf der Basis eineer Random Search 
param_grid = {
    'bootstrap': [True],
    'max_depth': [50, None],
    'max_features': ['auto', 50],
    'min_samples_leaf': [5],
    'min_samples_split': [2],
    'n_estimators': [100, 150, 200, 250, 300, 350]
}

# Base-Model zum Verbessern erstellen
rf_v1 = RandomForestRegressor(random_state=42)

# Grid-Search initisieren 
rf_grid_search_v1 = GridSearchCV(estimator = rf_v1, param_grid = param_grid, 
                           scoring = 'neg_mean_absolute_error', cv = 3, 
                           n_jobs = -1, verbose = 2)

# Die Grid-Search für das Model durchführen
rf_grid_search_v1.fit(X_train_v1, y_train_v1)

但是如何用网格搜索绘制树的分裂？有什么方法可以使 RF/xgb 树拆分可视化？

如果有人给我小费，我真的很感激。