作为一名网络开发人员，我对数据科学/机器学习越来越感兴趣，以至于我决定在家里建立一个实验室。
我发现了 Quadro RTX 4000，我想知道它在 Ubuntu Linux 上运行机器学习框架的效果如何。Linux 上是否提供了正确的驱动程序，以便这张卡可以利用 ML 框架？
这是我能找到的唯一驱动程序，但它是一个“显示驱动程序”，所以我不确定这是否使 ML 框架能够使用此 GPU 进行加速。它适用于基于英特尔的处理器吗？
任何指导将不胜感激。
PNY NVIDIA Quadro RTX 4000 是用于 Linux 机器学习的优秀 GPU 吗？
数据挖掘
显卡
linux
2022-02-20 17:26:28
1个回答
您似乎正在查看最新的 Quatro 4000，它具有以下计算等级：
您可以在此处找到所有 Nvidia GPU的完整列表。
虽然它似乎有一个令人印象深刻的 7.5 分（与 RTX 20180ti 相同），但主要减少了 8Gb 的内存。这绝对足以开始使用 ML/DL，并且可以让您做很多事情。但是，内存通常会减慢您的速度并限制您的模型。
原因是大型模型将需要大量参数。看看下表（Keras 中包含的模型），您可以在其中看到每个模型所需的参数数量：
问题是您拥有的参数越多，您需要的内存就越多，因此您在训练期间能够使用的批大小越小。有很多关于更大与更小批量大小的论据 - 但是在使用大型模型时，内存较少将迫使您仍然使用更小的批量大小。
从 Nvidia 的营销看来，Quadro 产品线更针对创意开发人员（电影/图像编辑等），而 Geforce 系列则用于游戏 AI。这凸显了 Quadro 不一定针对快速计算进行优化。