如果数据未标记，您要么

• 手动标记数据（如果您没有太多样本）
• 手动标记部分数据，在其上训练分类模型（并验证您的模型！）并使用模型标记未标记部分，以加快标记过程
• 使用预训练的分类/分割模型（如果您的数据是图像）
• 使用无监督学习算法在数据中查找模式，然后手动检查获得的组以找到可识别的模式并相应地标记组。您应该使用的算法取决于您拥有的功能类型。使用数值特征，您可以使用基于距离的聚类技术，如 k-means，或降维技术，如自组织映射或 t-SNE

基本上，这取决于您拥有什么样的数据以及有多少样本。我相信需要更多关于您的数据的信息才能提供更具体的答案。