BIO(L) 标记是 NER 管道的重要部分（但正如您正确指出的那样，不是必需的）。这种拆分背后的主要思想是通过以下方式促进学习。

以英语为例，某些单词（很可能）永远不会结束命名实体，例如形容词，因此模型永远不会将它们标记为命名实体的 L(ast) 部分。这同样适用于 L-标签。

至关重要的是，许多模型，如条件随机场，不仅学习标签本身，还学习转移概率，所以，如果你会得到一些标记为的文本块，那么B_ O_ L_这个序列是不正确的，但是当你学习转换也是如此，模型会发现，如果你得到一个强大的开始和结束，内部部分也应该是一个实体部分。