我有一个问题，我一直在处理逻辑回归，它涉及根据收入和社会人口变量对客户进行分类，所有这些都归类为信用违约和没有信用违约的人。

我最近推荐了 tensorflow 作为用于神经网络的软件包，但是在他们的网站https://tensorflow.rstudio.com/tutorial_mnist_beginners.html上，他们从图像分类的角度讨论了 tensorflow。

因此，我的具体问题是：

2）张量流可以用于任何类型的分类问题，例如，基于分类变量的观察的二元分类？

干杯，史蒂夫