var digits = ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"];
var numbers = [digits[0], digits[1]...digits[9], digits[1] + digits[0], digits[1] + digits[1]...];
你会用什么来建立一个模型，predictNextNumber(19)=20通过理解计数是如何工作的？
你将如何教机器如何计数？
数据挖掘
机器学习
2022-02-22 20:32:59
2个回答
这是一个完美的线性系统（y=x+1），所以线性回归可以正常工作，即完美。此外，您可以使用无限量的数据来训练系统，因此应该很容易训练；-) 我开玩笑...我认为两个数据点就足够了，因为它是完全线性的！
在教学上，当您尝试支持向量机 (SVM) 等基于模拟的方法时，这个极其简单的线性系统的琐碎性会变得更加有趣——它也应该能够提供完美的结果、决策树或随机森林，甚至是朴素贝叶斯回归者。
虽然从非常简单的系统开始学习很有用，但我建议快速转向更复杂的东西，即不要过于拘泥于琐碎的线性模型。不要忘记数据科学和机器学习的力量在于其统计性质，因此请尝试找到一个包含输入中一些统计变化的测试用例。
希望这可以帮助！
将足够多的示例输入到学习算法中。在伪代码中：
L = learn_plus_one()
L.teach("12","13")
L.teach("3","4")
L.teach("99","100")
在教了足够多的例子之后，它应该知道73加一等于74，尽管它对加法一无所知，但它只是从例子中发现了规律。
那么它learn_plus_one看起来像什么？那可能是一个神经网络，或者任何其他机器学习系统。你的问题很模糊，所以我不能具体。