免责声明：我不确定这是否是您正在寻找的答案，但我会试一试。

根据诺姆乔姆斯基

语言是一个自由创造的过程；它的规律和原则是固定的，但使用生成原则的方式是自由的和无限变化的。甚至文字的解释和使用也涉及到一个自由创造的过程。

一方面，数据或文本挖掘结合了语言学和心理学的大量词汇数据资源表明，“词频”的语言变量应该在心理学中得到修复。

但是你必须记住，相关并不意味着因果关系。

这就是说，用心理直觉来应用跨文本挖掘的方法并不多。换句话说，用例不会太多。

您可以随时尝试定量文本分析。它是源自社会科学的一组技术，人类法官或计算机提取单词之间的语义或语法关系，以找出通常是随意的个人文本的含义或文体模式，以达到心理分析的目的等等

通过心理分析，我指的是每个例子的犯罪者分析。

您可以在以下网站上获得更多信息：

• 刑事调查研究与分析
• http://www.psychlotron.org.uk/ 关于犯罪分析的文章。
• 这是一篇关于初学者犯罪分析的非常有趣的文章。

您也可以尝试看看 Harold Baize 的这个演讲，他谈到了文本挖掘在心理学内容分析中的交集。

我希望这能有所帮助！

如果您对“意图”有广泛的含义，您可能会对研究表明一个人的性格（在“大五”心理人格理论的意义上）可以从 Facebook 的点赞中非常准确地推断出来。可以在此处和此处找到表明这一点的原始研究。显然，facebook 的点赞与您使用的文本信息不同，但可以从文本中推断出某些喜欢和不喜欢的内容。

实际上，如果您拥有正确的数据，您可以做的事情没有任何限制。

我记得有一家初创公司致力于识别推文和 Facebook 状态的焦虑和自杀念头。首先，他们创建了一个系统，在该系统中，用户可以在出现与焦虑相关的推文/状态时举旗。他们使用这些数据来创建标记数据集。

如果您已经标记了数据并且您知道它们的心理意图，那么您可以训练一个模型来将所有其他数据集分类到这些标签中的一个。

我不知道是否有任何带有已标记文本的公共数据集，但您可以搜索一个或创建自己的。