如果其中一个预测变量与目标变量高度相关（比如 0.9），我们应该怎么做？我们应该放弃它还是保留它来构建预测模型（分类或回归）？
与目标变量高度相关的特征
数据挖掘
机器学习
特征选择
特征工程
相关性
2022-02-11 22:21:16
1个回答
您应该保留它，与目标变量的相关性越高 - 特征越好。但是 - 您还应该确保这种相关性是“真实的”，即不是由于数据泄漏。
（答案是使用@GeoMatt22 和@Ubikuity 评论编写的。）
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