我在神经网络模型和随机森林模型中运行了一组时间序列数据。对于神经网络，我将数据归一化，将其分为 20% 的测试、80% 的验证和训练。这里使用了 Keras 库神经网络。准确率是 85%（我每次都得到不同的准确率）。对于随机森林，我没有对数据进行归一化，测试火车的比例是 20% 和 80%。我在这里使用了 scikit learn。我得到了 93% 的准确率。这里也使用了时间序列数据。我不应该获得与神经网络相似的准确性吗？我究竟做错了什么？（我在那里阅读了一些论文，它们具有类似的准确性。这就是我问的原因。随机森林也可以过拟合吗？我的一个过拟合吗？！