我正在为回归任务测试不同的模型。在使用 OLS、Ridge 和 Lasso 时，我使用解释变量的不同多项式次数。示例：对于两个变量 x 和 y，2 级将给出解释变量 x、x^2、xy、y、y^2。

但是，在使用决策树时，我不确定使用任何高于 1 的度数作为解释变量是否有意义。示例：在应用决策树回归器时测试 x^2、xy 和 y^2 是否有意义？

我问的原因是决策树回归器是非线性回归器。一方面，这可能是一个论点，包含高阶多项式没有意义，因为判定树已经可以处理非线性。