如果除了使用多标签分类器预测标签外，我还对预测每个标签的权重感兴趣，应该采取什么方法？举个例子，假设我试图从他们的情节中预测电影类型，对于像终结者这样的电影，分类器预测 ['Sci-Fi', 'Action']，那么是否也可以估计这些类型的比例那部电影中的类型，比如 70% 的动作和 30% 的科幻？
多标签分类器确实给出了每个类的概率；将这些概率归一化并将它们用作权重是一个好主意吗？
在多标签分类中权衡每个标签
数据挖掘
多标签分类
2022-03-01 02:43:10
1个回答
是的，当然，这种技术是存在的。例如，在 XGBoost 中，您可以将目标函数更改为multi:softprob具体的目标函数：
multi:softprob：和softmax一样，但是输出一个ndata * nclass的向量，可以进一步reshape成ndata * nclass矩阵。结果包含属于每个类的每个数据点的预测概率。
根据我的记忆，如果它回答了您的问题，我认为它会四舍五入为 1。
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